結構:tam(機構預估修正)、capex(雲端資本支出)、chipShare(晶片市佔)、cloudAI(雲端 AI 營收年增)、valuation(估值與情境股價)、alertRules(警示規則門檻,可增刪規則)、signals(領先訊號)。每季/每月把新一期數字 push 進對應陣列即可。修改後可把整段 JSON 存回檔案裡的 DEFAULT_DATA 以永久保存。
追蹤各研調機構對 2030 年 AI 市場規模預估的「修正方向」— 上修或下修比絕對值更有意義。資料截至 {{ d.tam.asOf }}⚠ 未標記日期
最誠實的實際需求指標:堆疊柱為各家季度資本支出(現金流量表口徑),折線為合計年增率。自動更新,資料截至 {{ d.capex.asOf }}⚠ 未經自動更新
NVIDIA vs AMD vs 自研 ASIC(TPU / Trainium 等),堆疊面積 = 100%。資料截至 {{ d.chipShare.asOf }}⚠ 未標記日期
Azure / AWS / GCP 整體雲端營收 YoY(各公司不單獨揭露 AI 營收,此為可長期驗證的口徑)。資料截至 {{ d.cloudAI.asOf }}⚠ 未標記日期
同欄位內顏色相對比較:越偏紅代表在追蹤清單中越貴,越偏綠越便宜。PEG 以 1 為合理基準。
| 公司 | 現價 | Fwd P/E | EV/Sales | PEG | 分析師目標中位 | 隱含空間 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| {{ c.name }}{{ c.ticker }}舊值 | {{ fmt(c.price) }} | {{ fmt(c.fwdPE,1) }} | {{ fmt(c.evSales,1) }} | {{ fmt(c.peg,2) }} | {{ fmt(c.targetMedian) }} | {{ pct((c.targetMedian-c.price)/c.price) }} |
只亮燈、不建議動作:紅 = 觸發警示門檻,黃 = 進入注意區,綠 = 正常,灰 = 無資料。門檻存於資料 JSON 的 alertRules 區塊,可透過「編輯資料」調整或增刪規則。
| 公司 | {{ r.label }} |
|---|---|
| {{ c.name }}{{ c.ticker }}舊值 | {{ evalRule(c,r).text }} |
資料中沒有 alertRules 設定 — 請先執行 update_tracker.py 產生技術指標與預設規則,或在「編輯資料」中加入 alertRules 區塊。
情境法取代單點預測:2030 預估營收 × 對應倍數推算,追蹤情境本身的修正而非猜一個數字。
| 公司 | 現價 | 熊市 | 基準 | 牛市 | 基準隱含年化 |
|---|---|---|---|---|---|
| {{ c.name }}{{ c.ticker }} | {{ fmt(c.price) }} | {{ fmt(c.scenarios.bear) }} | {{ fmt(c.scenarios.base) }} | {{ fmt(c.scenarios.bull) }} | {{ pct(cagr(c)) }} |
台積電營收 / CoWoS 產能、財測上下修、政策管制。只記「方向」。